剧情介绍

马德里的酒吧女Diana Diaz (Elsa Pataky)同男友Robert(Luis Hacha)一起来到迈阿密,做着在好莱坞出人头地的大梦。她遇到了经纪人Michael McLean (Peter Coyote),改了名字,并同gay男演员Steve Richards (Paul Sculfor)开始了一段互惠的合约恋爱关系。

评论:

  • 加侠 3小时前 :

    印象最深刻的是片中驻西班牙大使通过两次色诱,男女通吃,才涉险过关,不然可以说是前功尽弃,功亏一窥。看来要打赢谍战,没点颜值真不行?推而广之,英伦绅士的颜值可能对盟军最后赢下二战起到不可磨灭作用?除此之外,the movie doesn't give too much impression

  • 家运 9小时前 :

    很沉闷的一部影片,这是第一印象。类型真的不适合划分到战争,单单剧情就可以了。如果一个人时间非常充裕,又没有什么急事需要处理的话,可以泡一杯咖啡或者一壶茶,细细慢慢地品味这部剧情片。

  • 亓香卉 3小时前 :

    本是一个颇具传奇性的历史真事,但剧本写得太顺拐了!!困难浮于表面,解决得莫名其妙,看着跟假的似的-_-||感情戏多了点,要是更多德军方面的视角会把故事讲得更有意思。

  • 勇振 3小时前 :

    一部描写如何精心打造无比真实剧本的电影剧本是如此的粗糙,真心看得直翻白眼。low到尬到让人无力吐槽。

  • 国晗蕾 7小时前 :

    一本正经的无聊至极。对战争的不合理行为的解释和描述被突如其来的中年人谈恋爱与办公室感情戏完全消解掉了。

  • 向晴岚 3小时前 :

    这种砸了一堆人然后整的不明觉厉的风格,真的看腻了……

  • 卫佳妮 4小时前 :

    这是什么奇奇怪怪的神经质中二片啊!!原以为只是小成本动作爽片,但偏偏大段的是搞笑日和,动作元素只出现在开头结尾。在胡闹中反套路、反高潮,极道父子探店女仆咖啡实为本片高潮。

  • 咎高驰 4小时前 :

    这行动在我们大中国根本不是事儿,用活人不就好了,自告奋勇大把的人。外国人做事儿可真够麻烦的。然后说回电影,故事讲的乱乱的,感情戏的部分简直太多余,幕后英雄变渣男。导演不行,亏了这么好的制作。

  • 卫铧 1小时前 :

    虽然比较平铺直属,为了缓解这点也加了不少小反转,但还不错~

  • 初珠 2小时前 :

    Operation Mincemeat为盟军登陆西西里的Operation Husky带来很大好处,但前不久在西西里Catania的“1943西西里登陆历史博物馆”中似乎没有看到关于前者的信息。

  • 彩弦 7小时前 :

    基本上延续了不靠战争场面而靠文戏推动的英国二战片路线,双男主的微妙关系和女主的感情戏虽然略显狗血,但也反应出战争时期人们普遍渴望感情慰籍的心态。一具尸体一封情书一张照片最终推动了战局的发展,成就史上欺敌行动的典范。英国人还是很爱写小说的,“这个故事的结局最终以光明收尾。”是对二战最恰当的评价。

  • 弘辰 2小时前 :

    这种故事略显老套,麦家的暗算 第三章也是这样的故事 总体来说中规中矩吧

  • 壤驷博裕 2小时前 :

    费尽心机铺垫平,千军万马踏浪行。

  • 夏晴画 3小时前 :

    计划有意思,但就不太像一个保密行动,各种人都知道,反而有国产剧的感觉,干啥都是谈恋爱

  • 愈令暎 4小时前 :

    又一部几乎看不见德军的英国二战片,这个二战片的回潮和新思路也有小十年了。对二战迷来说,这个片子的“意图迷误”主题在历史上还有更深的残酷性。登陆西西里所开辟的新战场,在大反攻的战略中到底是什么地位?现实版的续集是威廉·曼彻斯特对意大利战场美军士兵的描述——他们一生也没有走出那战场,但美国人民念兹在兹的是诺曼底和突出部的战斗。

  • 季修为 9小时前 :

    太可爱 又太悲伤了

  • 戏斯乔 1小时前 :

    一众大明星,共同演绎谍战,画面精美,妆容考究,故事也是通天密谋~丘吉尔授意骗希特勒的,但看完总觉得缺乏亮点,尤其莫名其妙的科林叔和凯莉的情愫,能mark的只是对话中若干句抖机灵的英式自黑,以及编剧亮文采的独白台词。

  • 伦云心 4小时前 :

    我其实还挺喜欢的,仅仅是为了两位我爱的男主演也值了,你来我往看的很过瘾。MM瘦了变年轻了,本以为给他安排了爱情线,结果是脸叔的炮灰情敌哈哈哈,虽然是老套的爱而不得,但谁能抵御得了Colin Firth啊

  • 官雨琴 3小时前 :

    比较平静的叙事,既不像战争片也不像谍战片,反而像奇怪的爱情片

  • 修同济 5小时前 :

    英国主旋律。不会写女性角色可以不写,感情戏好尴尬。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved