剧情介绍

  埃及城市哈姆纳塔是历代法老墓地,相传此处拥有法老留下的大量珍奇异宝,源源不断的人前往掘金,但却生还者寥寥。哈姆纳塔因此成为谜样的所在,获名“亡灵之城”。
  图书管理员伊芙琳(Rachel Weisz 瑞切尔·薇茨饰)偶然得到一张哈姆纳塔的地图,大为兴奋的她决定和哥哥一起去那儿考古,他们找到曾经的幸存者欧康诺(Brendan Fraser 布兰登·弗雷泽饰),三人结伴前往。
  一段惊险旅途后,伊芙琳一行与其他人终于抵达哈姆纳塔,可是最恐怖的事情发生了:三千年前赛提一世的大祭司伊莫顿犯下罪行,受到最严厉的诅咒被做成木乃伊封缄在石棺里,他的灵魂却不慎被唤醒,拥有了无比法力的伊莫顿即将血洗埃及,给世界带来无边灾难……

评论:

  • 建安祯 7小时前 :

    所有经由男性吞食女性肉块建立的男性对女性的剥削压榨的比喻全部被后段的血浆及糟糕的剧情设置破坏

  • 尚元瑶 5小时前 :

    拍的很文艺很小清新,最后十分钟才开始反杀,也不够血腥

  • 严觅露 4小时前 :

    致敬武汉那个最残酷、最寒冷的冬天,奋斗在一线的抗疫情人员!致敬最可爱的医生护士、志愿者、其他工作人员!愿这些美好的人平安健康喜乐一辈子!叶子杨老师最后的微笑太美好,周冬雨饰演的乐观开朗的抗疫情小护士,实在是太棒了!贾玲演的武哥贡献了很多幽默的点,勇哥也很伟大。好电影,温暖人心。

  • 凌格 0小时前 :

    应该让Armie Hammer来演,比冬兵更有说服力

  • 婧静 5小时前 :

    好喜欢那对老年人情侣,不管什么年龄,只要有爱就每天都是浪漫的情人节,剩下的岁月不多了,所以每天都想见你,和你一起吃每一餐饭。武哥和叶老师双向奔赴的爱好甜蜜,互相关心时时惦记对方。电影里有欢乐也有很多泪点,带好纸巾和新的口罩,湿口罩糊在脸上还挺难受的

  • 亥雨双 4小时前 :

    6|汉尼拔版get out….和get out明显有互动,但相较之下fresh几乎完败…..不好,整部片子都油腻死了,但还算是及格吧…

  • 丛鹏云 2小时前 :

    2022025这个剧本的噱头足够强大!极其符合我的胃口。但结果电影结束之后我的反应:就这?导演你明明想知道要什么却不给!色调和画质不错,两个小时蛮值

  • 延祯 2小时前 :

    前半段的爱情小清新到后半段的变态食人盛宴, 男女主颜值身材配一脸,调情部分的各种特写确实非常会。 惊悚题材拍的美绝, get了384不同于冬兵的性感,整体情节虽然bug很多,但实在是太养眼所以食用还是很爽。

  • 之智宇 1小时前 :

    Hulu俨然成了迪士尼的限制级频道。body horror的类型赚足了噱头和猎奇感,不过尺度上还是算收敛的,而且故事的推进也缺少惊喜,要隐喻的也不够深刻,就只是个能当爽片看的娱乐片。

  • 世丹彤 6小时前 :

    大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。

  • 乾修洁 2小时前 :

    需要不断的暗示自己:他们吃的是猪肉是猪肉是猪肉。

  • 似慧美 8小时前 :

    磨磨唧唧……海报设计得这么吸引人,倒是放出来啊

  • 夏晴画 6小时前 :

    抱着猎奇的心态看的,看完觉得有点冗长和无聊,反杀也不是很爽。比较印象深刻的是,割肉吃肉的惊悚画面配着欢乐甜蜜的bgm,让我也能感到绝望。

  • 巫马天翰 3小时前 :

    太俗!开篇女孩坐在车里说实在太饿了,我以为她要吃人……结果还是俗气的套路

  • 子车凌青 0小时前 :

    还不错,塞巴斯蒂安演变态还是可以的,剧情不错,走向清奇,斗智的环节还不够具有张力,不是很过瘾。气氛营造和镜头的处理还是很赞。

  • 公西半香 0小时前 :

    我总算明白了什么叫

  • 化飞英 8小时前 :

    毫无张力的剧情同题材不如前几年的屏住呼吸一半好,倒不如说是披着吃人皮的恋爱片

  • 南门勇捷 1小时前 :

    2021年的最后一天看了这样的一部电影还是很值的,希望2022年大家都能很好。

  • 年鹏 6小时前 :

    Women finally get to make movies and sure thing they wanna bite some dicks off first. 前后主客互换的对应很好。隐喻看似是奇观,实则有相似心路历程的人一点就通,就是想说啥想迎合啥也太out there了lol,不讨厌就是了。给各位伤心女宝和自己:不要一边封心锁爱一边滑tinder哈

  • 卫镇宽 0小时前 :

    大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。

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