唐朝唐隆年间，李隆基（马浚伟 饰）联同姑姑太平公主（陈炜 饰）发动政变，将蚕食法统的韦皇后（米雪 饰）就地正法，拥护相王李旦重回大统。看似重归平静的太极深宫，实则暗流涌动……朝堂之上，风云色变，李隆基与太平公主阵营分化，势成水火。深宫之中，妃嫔角力，王蓁（胡定欣 饰）与郑纯熙（周秀娜 饰）各自为营，尔虞我诈。有人因高权重位舍弃良心，亦有人为至亲至爱放弃一切。龙武军任三恕（马国明 饰）与何离（萧正楠 饰），女史元玥（刘心悠 饰）与甘若芊（黄心颖 饰），用其真情真性，为深宫缀上一笔浪漫……深宫禁苑，悬案丛生。抽丝剥茧后，揭露出一个个尘封多年的惊天秘密；太极之巅，波谲云诡，高墙掩映下，上演着一幕幕荡气回肠的爱恨情仇！
观感很好，安雅泰勒的造型是真的惊艳，女主角本身也很不错
6.5/10
剪辑、音效都没有以前奈特内味儿了，也没啥黑色幽默（这个怎么可以舍弃！），但好在故事还是那个“闯入者”揭露恐怖现实的故事，是热血警探那种感觉。奈特电影的地域风情值得讨论。安雅的灵性渐渐消散了。总体还是推荐看的，四星。
伦敦这样的大城市太容易让人迷失了。整部片的风格很特别，虚虚实实之间的切换、色调都很漂亮，两位女主也很迷人。从一开始就该想到是部标准的鬼片，住进一个一睡觉就会梦见特定的人特定的时代的屋子里，那当然是闹鬼了。
对那群男人的刻画真的是，男人们可能不适合看这个片子，对他们不太友好，哦不，是太不友好。
从主题（inspiration、mental illness与spirituality、historical burden的缠杂关系）到声画（赖特的强项）、角色都很精彩，尤其前一个小时。但情节上又是“开头结尾有了画面，发展部分没想清楚于是硬来”，vision的过度反真实处理导致观众中途抽离，是这种没想清楚的症状之一。当然，这种硬来与“uncanny导致抽离”也是1970年代恐怖电影的特征之一，或许可以当作赖特致敬的表现吧——至少比温子仁的手法高超多了。总之，2020年拍出这个水平，值得推荐。
是fashion學生看完會生氣的程度，幸好沒去電影院浪費時間。兩星是給今敏的，完完全全是在看一套不成功的大雜燴
哇哦，原谅我不想剧透……
黑人男孩换掉不香吗？剪辑棒，视觉炫，特技运用不动声色，美术等各项技术指标均不错，包括节奏控制，值得国产惊恐片学习借鉴，但令人瞠目结舌的烂尾很意外。主题“不要依附男人，一切靠自己”的表达清晰，但老太太反转来得生硬，大跌眼镜，因为是成熟导演的作品，要求就自然期许更高，所以4星减2星！尽管第2天还专门导入剪辑台又拉了一遍，再次欣赏可圈可点处，但还是因为最后的反转处理弱鸡，活生生的把老太本值得同情的悲剧角色搞成恶魔，成了简单粗暴的女权杀戮爽片，还有亚历克斯的一句话加一个耳光把老太扇清醒处直接看笑喷，一部被第3幕毁掉的好电影。 6.8/27K 【IMdb7.2/75K 预算4300万美元，北美票房1012.7万美元，全球票房2295.7万美元 】
结局是什么鬼……前面还挺有趣的，恐怖段落解释了男生愤怒的一个问题吧：为什么网上的女权总是把所有男人都当作强奸犯。
这反倒是好一阵子内看到的最好的犯罪惊悚片了。最后披露的真相倒是并不新鲜，甚至提前就能预感到，但是如今摄影、CG技术大大丰富了镜头语言的表现形式。各种不可能的长镜头成为可能，对镜子的精妙利用毫不输《黑天鹅》。
大型交通安全片之过马路要看来往车辆 大型社交安全片之别他妈喝陌生人递给你的饮料 给安雅两分
电影的起始点子都很不错，但越到后面，影片在视觉呈现上就显得越来越普通了，故事发生地也从具体的地方转变成了更加抽象的空间，反而造成了一种无益的失真。
鄉村姑娘來到倫敦求學，搬到公寓獨居的她每晚都可以夢回五十年前的sohu區，夢裡，有一個風塵美麗的一心渴求成名的舞女。夢裡，她覺得自己成為了她。
作为看铅黄片长大的人，这个片有非常丰满的铅黄要素，但缺少最关键的那个——似宗教的神秘氛围，扎根在欧洲人文的阴翳，突出一个引人入胜。当然时代需要创新，但作为赖特粉，渐入佳境后的展开让我感觉在看Doctor who。配乐也很致敬，但远没有goblin的电子乐在你的背后吹拂阵阵阴风的爽快感。最喜欢真凶最后上楼梯那段的特效，满脑子都是未麻的部屋
好铅黄好表现主义好复古好喜欢，也注定不是一部属于当下的电影，但绝对是一部属于影院的电影。
电影前半段很精彩，对60年代old fashioned的音乐、服装精彩的生活很带感。
消失的爱人策划思路升级版。中规中矩的美式商业恐怖片。
金曲大赏是吧，这电影是有点吓人，中间我还来了个外卖可把我吓死了
埃德加赖特没有让人失望。前半段精妙绝伦的镜像轮转、场景调度、摄影运镜极尽丝滑，各种怀旧金曲搭配双女主不同场景/角度的凝视/对望/附着引发强烈情感共振。就是看着女主吻黑人小哥让我吐了，这就叫专业吧……
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
