篮球经理梦之队 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 国产剧 2018

导演: 沈雷 革非

评论:

  • 玥鑫 4小时前 :

    谢苗回来了,很棒,出乎所料。没有接烂片浪费自己的声誉,这反而使他更为沉淀,厚积薄发!

  • 逢浩气 6小时前 :

    远程Boss为了送,强行切近战,并开嘲讽。

  • 贲翠丝 2小时前 :

    中规中矩的网络武侠电影,受限于体量问题整个故事比较简单单一,但好就好在就是这份质朴让本片看起来特别有以前内味,路见不平一声吼该出手时就出手,大侠眼瞎心不瞎,有点帅的。(雪中屠戮敌手全家一场戏创意不错,火遁之术出乎意料)

  • 鹤枫 5小时前 :

    意外之喜。本以为粗制滥造,却是精良制作。节奏紧凑不拖沓,打戏干脆利落,摄像用镜高端大气,相当良心

  • 祁联锋 4小时前 :

    故事很简单,深藏不露却为路见不平拔刀相助,画面处理的很好,加一颗星。

  • 长孙新之 6小时前 :

    故事没啥新鲜的,武侠翻来覆去就那些桥段看得腻味。人物塑造上语言有古龙温瑞安的意思,不过让我想到第五代的一些技巧,人物有了嚼头,比现在一水的鲜肉武侠红粉书生,更加粗粝一些,竟然有了复古之感。也不知道是进步了,还是没进步。

  • 礼振 8小时前 :

    放在网大里,倒也是可圈可点的作品,毕竟这种程度的剧本,能稍微有些气质出来已经是不错了。

  • 那涵润 3小时前 :

    女主半分灵气也无,流水线女女演员

  • 桐初 5小时前 :

    远没有口碑说的那么惊艳,还是对打戏的数量和质量有过高的期待了,褪去小成本网大可能存在的“出人意料”,本片捉襟见肘的预算把短板暴露的明明白白的,西部片的氛围,《座头市》的设定,打戏对标《枕刀歌之尘世行》,历史背景对标《长安十二时辰》,最后一场雪景戏甚至有《杀死比尔》的韵味,导演的野心有目共睹,可怜和西部片之洒脱、北野武之血腥、枕刀歌之流畅、十二时辰之精良、昆汀之刻奇乃云泥之别,又模仿的相当明显,想不对比都难,一对比就露怯的十分尴尬

  • 栋驰 2小时前 :

    感觉最后大战主角打的也没多困难,也就中了几箭罢了

  • 辰喆 6小时前 :

    《疾速追杀》版《座头市》。谢苗这回算是搭上个适配的角色了,隐隐绰绰还看出点狄龙的范儿。网大这玩意就是证明流水线还是永远有效的,符合人性所以不会出错,也希望发展越来越好吧

  • 闻人童童 3小时前 :

    也没有很差,毕竟只是网络剧。杀一个人要偿命,杀一百个就不用了。最近唐山事件人人化身正义使者,可真正能够见义勇为者寥寥无几。莫说普通人,就是我身边的警察朋友、军人朋友等,也都说过遇见事他们才不管的话。

  • 秋梦凡 1小时前 :

    如再用一个小时去填充丰富故事

  • 辛蓉城 3小时前 :

    谢苗网大界熬出头了?有点无限之住人的意思。联瑞参与,剧本再磨磨大银幕可以有。

  • 雍雅丹 9小时前 :

    拍的不错,但剧本是硬伤。

  • 长孙幻香 3小时前 :

    强权势力下,替人盗墓的监工一家被灭门蒙冤,大侠就是见不得不公道,不光眼睛见不得,心里也见不得。所以片名是真好,拍的也真的是好,只是剧作太单薄。男主为了一个萍水相逢的人,杀了一堆人,把琴娘的命也搭进去了,并找不到男主扎实的动机,看不到萍水相逢的那个人给了男主多大的力量。男主最后和马说道:你也喝人家酒了。这一句台词忽然把一个行侠仗义的故事扭转成了还人情的故事,基本上推翻了所有前面建立起来的对男主的敬仰之情……。有一些《北斗神拳》的味道,并且感觉可以无限续集地拍下去。

  • 白逸美 0小时前 :

    网大精品,介于短片和长片之间的长度,更像是一次练手,不过总体完成度已经很高了,故事平铺直叙,碍于片长,人物弧光几乎没有,归隐尘世的绝世高手拯救落魄少女,不惜于权贵为敌,以一敌万的个人英雄主义主旋律没有任何新意。也就是因为篇幅使得节奏变得特别顺滑,没有任何多余的废话,都在做减法,对于这片子反倒是个优点,细节也值得称赞,黄色的婚礼和白色的葬礼前后呼应,动作设计和镜头语言也有惊喜之处,让人期待这个导演和团队下一部真正意义上的长片。

  • 锦心 5小时前 :

    一个不讲故事的纯打戏,短小精悍。

  • 骑曼安 1小时前 :

    网大开始慢慢浮现出精品了。这个打斗,颇有日片千人斩的感觉,但谢苗的动作戏,让千人斩更有可信度,日本的什么美少女千人斩实在太假了。剧情虽然简单,像郭家小姐想要天上的星星等设置,却也耐人寻味,瞎子攒下黄金九千多两有点唬人,相当于现在5000万元了,有个其中100万治眼睛就不在话下了——这是导演的仓促之处吧——导演,你是不是不太懂经济?!

  • 飞香天 4小时前 :

    整体虽然有网大必然的弱剧情,短平快,但如果你要求低自然得到就会变多

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