连续剧尘缘13集免费观看 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 美国 2009

导演: 侯湘婷   

评论:

  • 心梦 4小时前 :

    哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈为什么这片子我也能看哭哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

  • 云斯伯 4小时前 :

    开场的长镜头很棒,场景调度还是斯皮尔伯格那个味道,后面的歌舞反倒显得有些过时和冗长,不是什么情绪都要用歌舞来表达的,男女主的人设也很不讨喜,完全可以说是全片悲剧的罪魁祸首,而他们本身却完全不觉得愧疚。虽然是莎士比亚的剧本底子,但根本不让人感觉到他们爱情的伟大和浪漫

  • 布鸿波 1小时前 :

    歌舞片段还是展示了导演科班出身的学院派水平,精致大气。只是皮导这次没皮起来,只做出了一部平庸刻板的歌舞电影,远不如La La Land让人印象深刻。

  • 彩碧 9小时前 :

    勉强看完前一个小时,后面看不下去了,比较无聊

  • 寒馨 1小时前 :

    歌舞太棒了,布景、摄影也一流,两位主角缺少点魅力。

  • 单碧春 5小时前 :

    罗密欧与朱丽叶式的故事确实太老套了,可是美国的歌舞片也太好看了吧,尤其是中段那场女配穿黄色裙子那场舞蹈不仅配色美场面美,就连调度也很绝,可惜那种过度的政治正确也是大可不必,当然电影最重要

  • 卜听莲 5小时前 :

    不适合改编成电影的狗血故事,加上资源咖男主(否则无法理解他被选上)的灾难表演,就算歌舞场面再精彩绝伦,还是看得人狂翻白眼。

  • 恒振 1小时前 :

    挺好的,视听语言非常出彩,表演和剧本可能稍微差点,其余都不错,斯皮尔伯格重新将观众带回上世纪50年代,艺术指导和服装设计都是非常有年代感,卡明斯基的摄影更是锦上添花。歌舞部分没有想象中的多,恰到好处,整体非常流畅,但确实没有眼前一亮的东西。

  • 仲孙阳曦 6小时前 :

    男主rif对比老版毫无男性气概,声音又难听,鲨鱼帮老大也不如老版的有气质。实在是年度翻拍灾难。

  • 巫若云 1小时前 :

    所有群舞片段,运镜、调度、剪辑最大限度地展示出了它们所能够释放的魔力,这真的已经是商业电影视听享受的天花板了。丽塔莫雷诺踢开强奸者的彩蛋,比所有漫威彩蛋加起来都燃。小quiz:那些说照抄了原版电影的人哪里有毛病:A眼睛,B耳朵,C脑袋,D钝角

  • 刘晗玥 1小时前 :

    我看过的斯皮尔伯格最烂的片子.2021年度看过最烂的片子,这是怎么进奥斯卡候选的..

  • 师思若 0小时前 :

    遇到主角就跳过

  • 夏冷亦 4小时前 :

    Maria演得也太……没心没肺,衬托得Tony的人物弧线越发完整。逼未亡人去报信实在太扭曲了。从买枪开始就注定是不得善终的一眼钟情。

  • 安宇 3小时前 :

    一个很简单的故事但完成得很差,节奏有问题,并且男女主都过于单薄,不确定是演技还是设定缺失,两个人的爱情戏毫无感染力。但作为一部歌舞片,置景、群舞戏、镜头调度,这些都足够好,所以还是喜欢。

  • 抄昆杰 2小时前 :

    原作就不是什么”珠玉“,事实上老版电影在平衡舞台感和电影媒介上做的非常失败,Spielberg明显注意到了这点,所以在新版上不仅修改了编舞的调度和细节使之更适合大荧幕,也在cinematography上下足了功夫。Mise-en-scene相对于老版的丰富其实也一定程度上体现了电影工业的发展。然而影片本身也只是三星水平(原作放在现在来看是比较overrated 的musical),好在casting拉回来了一把:虽然Ansel Elgort不出所料很拉垮,但Rachel Zegler的唱功简直惊艳;Ariana DeBose在The Prom时期就很有亮点,到了Anita这个全剧最出彩的角色上,她更是如鱼得水。本片邀请了老版Anita的扮演者Rita Moreno回来助阵,更是安排了一首solo,在情怀上倒是诚意满满。Overall,如果不带着包袱与滤镜,这个版本的”西区“确实不算差。

  • 介景天 8小时前 :

    导演能力没问题,就是这个故事本身吧……还有,好莱坞,你到底有多少歪瓜裂枣要捧,赶紧的,一次都给我拿出来吧!

  • 却德容 6小时前 :

    感觉景搭的挺小的,倒有种把剧场舞台扩大了的感觉。场景调度是体现得出导演熟辣的功力的,只是这么一个画面和故事放在眼前,除了怀旧也实在砸吧不出啥别的味道来。

  • 卫巨宽 0小时前 :

    20220329 断断续续看了四天,太无聊了……

  • 仝曼丽 5小时前 :

    但是咱也不至于给斯皮尔伯格两星招呼吧

  • 家馨 0小时前 :

    this one hits home so damn hard

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved