监和宫女,是一群幸不幸的神秘人物,他们过着不为人知的隐秘生活。是伴君,还是伴虎?是天堂,还是地狱?是歌舞升平的极乐世界,还是荆棘密布的不归路?本片以专家的视角深入皇家腹地领域,剖析宫闱幕后生活,为你细细说明中国宫廷生活!
相信自己,你的所有情绪或感动都来自阿梅本人。
最出彩的是女演员,影片本身相当流水账了,开头还不错,越往后越乏力,没有重点,收尾给出的keyword是舞台,但舞台呢?看不到梅姑在舞台上的魅力…波西米亚狂想曲就处理得很好(传记片难拍啊)
很轻松愉快的电影,下班回来看它可以给这一天加分,总之看完之后很开心,所以要给满星!
很温暖。Andrew很善良,Domino和Joseph同样。Domino说,我不想让你再当她的临时保姆了,因为我想让你享受20多岁的生活。Joseph说,谢谢你保护我的家人。Andrew跟妈妈说,我一直觉得你是一位非常好的妈妈,跟弟弟说,能做你的哥哥我真的非常骄傲。Stepfather Greg说,没有人能打你妈妈。很平缓的记叙,但温暖感人。
请不要一边怀念梅姑,再用这样粗制滥造的传记片消费梅姑,这部片子拖了这么久才上果然是有问题。刘俊谦演张国荣他也真敢接,长得不像,演技平平,不怕被骂死吗?
好似半神游地俩人把这片子看完了,好久没有的观影体验,其实我们年轻时也看过不少这种轻松的片子,不知道是我们不选择看还是这一类型片子的产量是少了
半真半假,如梦似幻,纪录影像串联后世展演,原曲音乐重叠新人歌声。应梅艳芳生前遗愿,历二零疫情之坎,探一个人与一座城生发出的时代精神弥散。四十载光阴路上人事纷杂,如何取舍?如何平衡?流水账有嫌,情怀传不假。王丹妮和刘俊谦灵气韵味俱在,认真同故人对话。 10.30于FUN
看完全片绷不住了,我的关注点已经不仅仅是演员、故事和服化道了,而是被深埋了很久的记忆再一次被打开的感动。
4.5/10。如果你是梅艳芳的粉丝,哪怕随便去看一部关于梅艳芳的纪录片,带来的震撼都比这个电影来得强烈;如果你是一个对梅艳芳完全不了解的人,去看一次03' Anita Classic Moment演唱会或者02年与张国荣合作的《芳华绝代》liveshow,你就知道这部电影的「还原」有多么肤浅。(225min ver.)
男主真的好像小狗🥵但是剧情没有很能打动我,感受最深的倒是最后他和妈妈的那一段对话。无法共情的原因也许是因为男主人设是异性恋中产白男,属于美国最privileged的群体了,导致整部电影有一点点矫情。
为什么不是关锦鹏来拍……这个导演拍得太新太商业了,而且哥哥的演员是什么鬼!为什么会那么猥琐!一点都没有哥哥的忧郁和温润如玉的气质,不说他是张国荣我真看不出来。。
普通话配音是真没必要。(前半有几个镜头很何潘)
有啲人你係唔忍心睇住佢老架⋯我還是流了眼淚
电影本身可能不值得满分,但是梅姐本人太值得。
那首熟悉的《夕阳之歌》一响起,眼泪就不自觉地落了下来。以前觉得没办法体会花大价钱去看演唱会的人,现在觉得如果有喜欢的偶像,一定要去看一次她的演唱会。
虽然超过200分钟的导演剪辑版看起来很丰富,但对于梅艳芳这种更多需要描述情感的人生,事件性的表现一段一段生活经历,没有Anita的灵魂。Btw,Chapter4不如另拍一部leslie,如果非要给我个借口说友情多重要,那Anita心中的爱火的戏份,就这么不值一提么……
1、一定要看粤语版。2、我对梅姑的歌比对她的人更熟悉,这部电影算科普片,不是严肃的传记片,据说还有很多曲笔。3、王丹妮与梅艳芳形神有一点相似,就是个子太高了,和古天乐站在一起一般高。4、刘俊谦演张国荣挺好的,值得鼓励,谁接这个角色都会被一群阴阳怪气的人骂。5、后起之秀Sandy, Sally,Shirley指林忆莲、叶倩文和关淑怡。6、《夕阳之歌》改编自梅艳芳男友近藤真彦的《夕焼けの歌》,它还有一个广为人知的版本叫《千千阙歌》。7、到现在我都还记得梅艳芳在电视里公布自己罹患癌症说“这一仗我一定会打赢”时的语气和神情。我当时是相信她的。但没过多久就听到了她的死讯。2003年,张国荣、梅艳芳这一对好朋友双双离世。8、那么多经典老歌,没有《亲密爱人》,不过选了她和许志安合唱的《笑看风云变》,欣慰。
90年代看广东队踢甲A,要是临门一脚踢飞,全场3万名球迷会爆发出一声“妖”还是“丢”?这声长长的“妖”或者“丢”就是对这部梅艳芳传记片的最佳注解。感觉导演回归后又在大陆电影学院进行过一番深造。。。嫁给舞台的明星就是要万人爱,激情歌手就是要展现她的恐惧渴望快乐和痛苦,这有什么丢人的呢?又不是要让梅艳芳去做圣女贞德,刻意回避整个90年代反而是欲盖弥彰。
说回片子本身。传记片难拍,主要在于剧本的打磨,一个不小心就会拍成拉流水账。本片正是如此。拔高立意的地方也只有假大空,相反,几处点到为止的小情节反倒过得去。
很轻松愉快的电影,下班回来看它可以给这一天加分,总之看完之后很开心,所以要给满星!
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved